Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) wird auch in der Schule zunehmend populär und dabei sowohl als leistungsstarke Innovation zur Verbesserung von Lernszenarien einerseits als auch mit Vorbehalten hinsichtlich didaktischem und ethischem Kontrollverlust andererseits diskutiert (de Witt, 2024). Eine zentrale didaktische Erwartung dieser Technologie besteht darin, zeit- und ortsunabhängige Lernmöglichkeiten zu schaffen, die Schülerinnen und Schülern eine tiefgehende Auseinandersetzung mit dem Lernstoff ermöglichen. Dabei kann die Interaktion auf eine spezifische Wissensbasis, z. B. von Lehrkräften in Form von PDFs bereitgestellt, eingeengt werden, wodurch das Risiko einer Abweichung vom intendierten Lerninhalt verringert wird (Gimpel et al., 2023). Der Einsatz generativer KI-Modelle wie z. B. GPT soll hier nicht nur die Interaktionsqualität verbessern, sondern auch auf sprachliche oder bildungsbiografische Unterschiede eingehen, sodass solche Systeme als individuelle Lernförderung verhandelt werden (Ait Baha et al., 2024).

Vergleichsweise verkürzt ist bislang jedoch die Auseinandersetzung damit, an welchen Mechanismen schulischen Lehrens und Lernens KI potenziell andockt und wie sich hierdurch lehrbezogene Episteme potenziell verlagern. Wenn etwa textgenerative KI – wie aktuell diskutiert – als Werkzeug aufgefasst wird, das in Analogie zum Taschenrechner einen festen Bestandteil im Unterricht findet, bedarf es einer kritischen Auseinandersetzung mit der Frage, wie dies das Ermitteln und Vermitteln potenzieller fachdidaktischer ‚Grundrechenarten‘ verändert. Auf diese Weise kann KI gar als einladend dahingehend aufgefasst werden, bestehende fachdidaktische Routinen und Episteme zu hinterfragen. Diese Diskussion muss gleichwohl auch fächerverbindend geführt werden, um schulweite Voraussetzungen und Erwartungen bezüglich des unterrichtlichen Einsatzes solcher Werkzeuge zu klären.

Der vorliegende Beitragsvorschlag greift diesen Gedanken auf, indem zunächst Funktionsweise und Anwendungsszenarien von KI dargelegt und didaktisch reflektiert werden. Anschließend werden anhand lehrbezogener Prüfschemata wie der Frage nach der Rolle von Lehrenden oder dem Kriterium der Eigenleistung mögliche fachdidaktische Verlagerungseffekte diskutiert. Insgesamt zielt der Beitrag darauf, das didaktische Fundament für den Einsatz von KI in der Schule zu stärken und Impulse für Forschung und konkrete Anwendungsszenarien von KI im Unterricht zu entwickeln.

Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich stellen die Musikpädagogik im Allgemeinen und das Lehrpersonal im Individuellen vor neue Herausforderungen. Insbesondere die unterschiedliche Heran-gehensweise von Südkorea und Deutschland, sei es bildungspolitisch oder schulintern, wirft Fragen auf, die eventuell zu einer Gegenseitigen Bereicherung beider Länder führen könnten.

Forschungen zeigen, dass KI zunehmend kreative Prozesse unterstützen können. Gleichzeitig wird deutlich, dass Lehrkräfte oftmals unzureichend auf diese technologischen Entwicklungen vorbereitet sind. Theoretische Ansätze wie der Konnektivismus und medienpädagogische Modelle zeigen zwar die Aktualität des Themas, lassen aber vor allem den Einsatz der KI im Musikunterricht noch vermissen.

Daher stellt sich die Frage, welche praktischen Umsetzungen im Bereich der KI-gestützten Unterrichts sich tatsächlich bereits finden lassen und wie und ob sich das Rollenverständnis der Lehrer dadurch veränderte. Ziel ist es, den aktuellen Einsatz der Tools anhand des Vorreiters Südkorea zu analysieren und so die möglichen Risiken und Chancen aufzuzeigen.

Die Studie folgt einem qualitativ-empirischen Ansatz und nutzt die Grounded Theory Methodologie. Datenerhebungsmethoden umfassen leitfadengestützte Interviews mit KI- und Musikpädagogik-experten beider Länder, sowie eine Umfrage von Musiklehrkräften unterschiedlicher Schulstufen.

Erste Ergebnisse in beiden Ländern sind überraschenderweise kohärent und zeigen, dass KI-gestützte Anwendungen sowohl Unsicherheiten als auch neue kreative Potenziale bei Lehrkräften hervorrufen. Besonders auffällig ist, dass Lehrende ohne angemessene Fortbildung dazu tendieren, KI eher als technisches Hindernis, denn als pädagogisches Werkzeug zu betrachten und sich eine konservative Spaltung von Jung und Alt ergibt.

Dies legt wiederum nahe, dass nicht nur ein fachdidaktischer Wandel in der Ausbildung notwendig ist, sondern auch technische Kompetenzen ganzheitlich integriert und gefördert werden müssen.

Die Studie unterstreicht die Schnittstellen zwischen Musikpädagogik und digitaler Didaktik.

Besonders die interkulturellen Perspektiven Deutschlands und Koreas bieten wichtige Anhaltspunkte für eine transnationale Vernetzung und bereichert so eine zukunftsorientierte Musikpädagogik im Kontext der globalen Digitalisierung.

Aus wissenschaftlichen sowie bildungspolitischen Diskursen gehen Desiderate und Notwendigkeiten zur Förderung von KI-Kompetenzen bei (angehenden) Lehrkräften hervor. Bisherige wissenschaftliche Untersuchungen deuten auf Potenziale des Einsatzes von KI-Chatbots bei der Bearbeitung mathematisch-naturwissenschaftlicher Aufgaben hin. KI-Chatbots wie ChatGPT können sowohl Lernende als auch Lehrende entlasten und sie eröffnen neue Möglichkeiten der Individualisierung (Almarsi 2024; Cooper 2023). Insbesondere (angehende) Primarstufenlehrkäfte, die mathematisch-naturwissenschaftliche Inhalte aus verschiedenen Gründen eher meiden (vgl. Dunker 2016; Peschel 2007) könnten bei der Adressierung dieser Inhalte von der Unterstützung durch KI-Chatbots bei der Unterrichtsvorbereitung profitieren. Ein Schlüsselelement für die (fachdidaktisch) gewinnbringende Kommunikation mit KI-Chatbots wie ChatGPT sind Prompting-Strategien (Schorcht et al. 2024).

Ein interdisziplinäres Forschungsprojekt an der Universität des Saarlandes untersucht daher geeignete Prompting-Strategien für die Kommunikation mit KI-Chatbots wie ChatGPT im Umgang mit mathematisch-naturwissenschaftlichen Aufgaben als Element der Unterrichtsvorbereitung angehender Primarstufenlehrkräfte. Dieses Projekt fungiert als Erschließungs- bzw. Pilotierungsphase, an die ein größer angelegtes, interdisziplinäres Projekt anschließen soll. Die Forschungsergebnisse werden zur Ableitung konkreter Implikationen für die Innovation der Unterrichtsvorbereitung in mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern genutzt und fließen so unmittelbar in die Weiterentwicklung der universitären Lehrkräfteausbildung und -weiterbildung an der Universität des Saarlandes ein.

Im Fokus des Vortrags steht die Darstellung bisheriger Forschungsaktivitäten in Bezug auf die Eruierung passender Prompting-Strategien im Umgang mit mathematisch-naturwissenschaftlichen Aufgaben. Im gemeinsamen Austausch mit der wissenschaftlichen Community werden bisherige sowie zukünftige Forschungsaktivitäten im Projekt diskutiert.