Veranstaltungsprogramm

<p>Im Rahmen des Erasmus+ Projekts ACTIVATE (Agile Competency-Based Learning for Individuals and Teams) stellen sich Partner aus Deutschland, Niederlanden und Schweden der Herausforderung, digitale Tools zur Unterstützung der Partizipation und Ko-Kreation in interprofessionellen Teams zu entwickeln, die in Lehrszenarien für interprofessionelle Team-Trainings zum Einsatz kommen. Das Ziel besteht darin, das Potenzial interprofessioneller Team-Trainings über ihre herkömmlichen Grenzen hinaus zu erschließen, indem deren transformative Wirkung durch den Einsatz digitaler Tools gefördert wird. Dazu wurde das in diesem Beitrag vorgestellte ACTIVATE-Dashboard an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig entwickelt, welches den Dialog und Entscheidungsprozess nach einem interprofessionellen Team-Training unterstützt, indem es übergeordnete Themen, gewonnene Perspektiven und im Team-Training aufgetretene Spannungen als Wissensbasis für einen Diskurs darstellt und dafür sensibilisiert.</p>

<p>Als theoretisches Fundament für diesen Diskurs wird die Cultural Historic Activity Theory (CHAT) verwendet, die es ermöglicht, menschliches Handeln nicht isoliert, sondern als dynamisches System kollektiver Praxis zu begreifen, in dem soziale Komponenten wie Regeln, Gemeinschaft und Arbeitsteilung die Interaktion strukturieren. Das ACTIVATE-Dashboard visualisiert die Wissensbasis in den CHAT-Dimensionen „Subject“, „Objective“, „Tools“, „Communities“, „Rules“ und „Division of Labour“ (siehe Abbildung 1), wodurch aufgetretene Spannungen zielgerichteter diskutiert sowie aufgelöst werden können und die Team-Mitglieder partizipativ zu bestmöglichen Entscheidungen gelangen.</p>

<p>Um die Wissensbasis des interprofessionellen Teams möglichst partizipativ zu gewinnen, wird Feedback zum Team-Training mittels digitaler Fragebögen per Smartphone oder in Zukunft auch mittels automatisierter Transkription erfasst. Das Backend des ACTIVATE-Dashboards erlaubt es mittels Large Language Models als künstlicher Intelligenz (KI), dieses teilweise unstrukturierte Feedback automatisiert in eine strukturierte und multilinguale digitale Wissensbasis zu überführen. Die technologische Grundlage dafür bildet ein semantischer Knowledge Graph (RDF/OWL), der komplexe Beziehungsstrukturen abbildet und über eine SPARQL-Schnittstelle für die visuelle Analyse im Frontend des Dashboards verfügbar macht. Durch diese KI-gestützte Aggregation werden im Team-Training aufgetretene Spannungen sowie Widersprüche innerhalb des Tätigkeitssystems identifizierbar und die digitale Wissensbasis kann als objektive Grundlage für Reflexionsprozesse dienen. Im nachfolgenden Diskurs können die Spannungen unter Nutzung eines Ampelsystems und einer Kommentarfunktion im Dashboard reflektiert und bestenfalls aufgelöst werden, wodurch das Team auf Grundlage der Wissensbasis bestmögliche Entscheidung treffen kann. Dabei ist das web-basierte ACTIVATE-Dashboard generisch und steht als VUE-Anwendung Open Source zur Verfügung.</p>