Die Ermittlung von Data Literacy Bedarfen in Studium, Lehre und Qualifikation in den historisch arbeitenden Wissenschaften. Ein kritischer Blick auf die Zwischenergebnisse der Erhebung
Laura Döring, Marina Lemaire
Universität Trier, Deutschland
In Forschung und Lehre ist die frühe und zielgruppengerechte Integration von FDM- und DL-Inhalten elementar, um Datenkompetenzen effizient zu vermitteln sowie nachhaltig in die Forschungspraxis zu integrieren. Um den aktuellen Bedarf an Data Literacy Lehr- und Lernangeboten für die verschiedenen Qualifikationsstufen in den historisch orientierten Disziplinen zu ermitteln, wird in NFDI4Memory im Laufe des Jahres eine Bedarfserhebung durchgeführt. In dem Workshop sollen erste Zwischenergebnisse präsentiert, auffällige Beobachtungen in den Auswertungen mit den Workshopteilnehmenden diskutiert und weitere Fragen der Teilnehmenden an die Daten gesammelt und soweit möglich direkt anhand der Daten beantwortet werden.