Veranstaltungsprogramm

In Forschung und Lehre ist die frühe und zielgruppengerechte Integration von FDM- und DL-Inhalten elementar, um Datenkompetenzen effizient zu vermitteln sowie nachhaltig in die Forschungspraxis zu integrieren. Um den aktuellen Bedarf an Data Literacy Lehr- und Lernangeboten für die verschiedenen Qualifikationsstufen in den historisch orientierten Disziplinen zu ermitteln, wird in NFDI4Memory im Laufe des Jahres eine Bedarfserhebung durchgeführt. In dem Workshop sollen erste Zwischenergebnisse präsentiert, auffällige Beobachtungen in den Auswertungen mit den Workshopteilnehmenden diskutiert und weitere Fragen der Teilnehmenden an die Daten gesammelt und soweit möglich direkt anhand der Daten beantwortet werden.

Seit einigen Jahren ist der angemessene Umgang mit Sammlungsgut aus kolonialen Kontexten in deutschen Einrichtungen ein wichtiges kulturpolitisches Thema. In diesem Zusammenhang wurden zwei Portale entwickelt, die Zugang zu den Sammlungen und ihrer jeweiligen Provenienz gewährleisten sollen: das Portal „Sammlungsgut aus kolonialen Kontexten“ („Collections from Colonial Contexts“= CCC-Portal) innerhalb der Deutschen Digitalen Bibliothek und die Datenbank „Proveana“ am Deutschen Zentrum Kulturgutverluste. Im Workshop können verschiedene Formen der Provenienzausweisung in beiden Portalen erprobt und diskutiert werden. Dabei geht es um das spezifische Zusammenwirken von FAIR- und CARE-Prinzipien und das Spannungsfeld zwischen erwünschter Transparenz und gebotener Vorsicht im Hinblick auf sensible Informationen.

This keynote inspects how intersections of race, class, and gender in museum spaces manifest themselves as data biases in digital museum collections. By applying intersectional feminist theories and anti-colonial concepts to the process of digitisation and datafication of museum collections, the focus of this talk will be the breeding grounds of power differential in museums and other GLAM spaces. By combining intersectional feminist perspectives and visualisation of digital museum collections, this keynote highlights the importance of critical perspectives as an intrinsic part of cultural data as well as its graphical and visual representations. Exercising Audre Lorde’s provocation ‘The master’s tools will never dismantle the master’s house’ in German cultural institutions that are digitising their collections, this talk will focus on historical examples of different tools that have been developed by marginalised communities in order to resist the dominant narratives. Counterdata visualisation will be explored as another tool that explicitly focuses on critical perspectives on the museum collection. Counterdata employs the tool of data visualisation as a way to challenge the power differentials under which the data is collected, analysed, or represented by qualifying and visualising structural oppression. It is argued that it is not possible to undo the centuries of colonial violence that some of the museum's collections implicitly or explicitly embody. However, it is possible to address and highlight these racial, gender, and colonial influences as well as make them part of the metadata schema associated with these colonial collections, and their consequent representation through online platforms.

Bibliotheken verwenden Klassifikationssysteme für die Sach- und Inhaltserschließung von Primär- und Sekundärliteratur. Für andere Arten von Publikationen, wie z.B. Forschungsdaten, werden sie jedoch nicht eingesetzt. In diesem Beitrag wird die Einführung eines solchen Klassifikationssystems in das TextGrid Repository vorgestellt, das für textuelle Daten (Editionen und Korpora) in XML-TEI geeignet ist. Konkret wird die Basisklassifikation verwendet, ein offenes und im deutschsprachigen Raum weit verbreitetes Klassifikationssystem mit einer mittleren Anzahl von Klassen. In diesem Beitrag möchten wir dafür plädieren, dass Bibliotheken eine aktivere Rolle bei der Beschreibung von Forschungsdaten übernehmen sollten, weil dies zu einer Verbesserung des FAIR-Status der Forschungsdaten führt.

Die in den Sozialwissenschaften zunehmend zur Untersuchung bekannter Verhaltensmuster und neuartiger Kommunikationsphänomene verwendeten digitalen Verhaltensdaten sind häufig das Resultat eines mehrstufigen Prozesses der Datensammlung. Die bereits zur Sammlung der Daten zu treffenden Designentscheidungen können sich auf häufig unerwartete Weise in der Zusammensetzung und Qualität des resultierenden Datensatzes niederschlagen. Zur besseren Erkennung, Dokumentation und Kommunikation systematischer Verzerrungen, Eigenheiten und potenzieller Fehler in Datensätzen digitaler Verhaltensdaten präsentieren wir die Total Error Sheets for Datasets (TES-D). Das TES-D leitet Forschende durch die kritische Reflektion des Prozesses der Datensammlung und unterstützt bei der Erstellung einer umfänglichen Dokumentation des resultierenden Datensatzes.

Für die Nachnutzbarkeit von Forschungsanwendungen, welche einen zunehmenden Anteil wissenschaftlicher Forschungsergebnisse ausmachen, ist Dokumentation unerlässlich. Dies betrifft neben nutzungsorientierten Bedienungsanleitungen auch die technische Dokumentation der Funktionalität und Betriebsbedingungen solcher Applikationen. Wir schlagen daher vor, den TOSCA-Standard für die Beschreibung von Forschungsanwendungen, deren Bereitstellung und Laufzeitumgebungen einzusetzen und stellen dazu in unserem Beitrag das durch NFDI4Culture geförderte “TOSCA Modelling Tool” vor. Dabei handelt es sich um einen Desktop-basierten, visuellen Editor zur TOSCA-konformen Modellierung von Anwendungen und deren Laufzeitumgebung. In unserem Beitrag präsentieren wir die zentralen Konzepte des TOSCA-Standards und Anwendungsbeispiele für das “TOSCA Modelling Tool”.

Mit dem Konzept Digital Scholarship wird die digitale Transformation der Wissenschaft beschrieben. Bestände aus Kulturerbe-Institutionen stellen hierbei eine unverzichtbare Grundlage für datengetriebene Forschungsansätze in den Geisteswissenschaften dar. Mit deren breiter Aufbereitung und Kuration als Datenkonvolute könnte die Verfügbarkeit von FAIRen Forschungsdaten im grossen Umfang erhöht werden. Collections as Data als ideeller und praktischer Ansatz im Kulturerbe-Sektor, um die computergestützte Nutzung der Bestände zu ermöglichen und zu vereinfachen, bietet hierfür einen vielversprechenden Ausgangspunkt. Mit der breiten Umsetzung von «FAIR Collections as Data» können Bibliotheken die zentrale Basis für die Entwicklung von Digital Scholarship Services legen.

Die Datenbestände der Provienzforschung weisen problematische Inhalte auf. Im Kontext der für Forschungsdaten geforderten FAIR-Prinzipien, also die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Daten, stellen sich sodann folgende Fragen: Wie soll man mit problematischen Inhalten im Digitalen umgehen? Soll alles uneingeschränkt veröffentlicht werden und sind die FAIR-Prinzipien für die Provenienzforschung überhaupt anwendbar? Der Beitrag widmet sich diesen Fragen anhand verschiedener Datenbankbeispiele aus der Provenienzforschung zu NS-verfolgungsbedingt entzogenem Kulturgut und schlägt Strategien für den Umgang mit problematischen Inhalten vor.

In der „Coin Hoards of the Roman Empire“ Datenbank der Universität Oxford sind 14.740 Münzhorte aus der römischen Kaiserzeit verzeichnet. Immer mehr Beiträge nutzen diese umfangreiche Datenbasis zur Beantwortung quantitativer Forschungsfragen. Doch wie repräsentativ sind solche Daten, um die Antike zu erforschen? Dieser Beitrag analysiert die Repräsentativität exemplarisch für die Münzdatenverfügbarkeit innerhalb der Datenbank. Sind Hortfunde aus der Nähe antiker Städte oder Militäreinrichtungen häufiger bis auf Münzebene erschlossen als ländliche Funde? Sind Münzhorte aus bestimmten Jahrhunderten häufiger auf Münzebene erschlossen als andere? Als Methode wird ein logistisches Klassifikationsmodell verwendet, welches auch im maschinellen Lernen eingesetzt wird, um Zusammenhänge aufzuzeigen.

Geisteswissenschaftliche Daten können als Voraussetzung und Ergebnis kontingenter Forschungskontexte und infrastruktureller Settings gelesen werden. In den DH wird häufig der von Johanna Drucker eingeführte Terminus "capta" verwendet, um den konstruktivistischen Charakter von Forschungsdaten zu betonen. Der Konstruktivismus stellt ein latentes Forschungsparadigma der DH dar, das sich unter anderem in Datenpraktiken manifestiert. Der Vortrag widmet sich den Voraussetzungen, Implikationen und Problemfeldern des konstruktivistischen Paradigmas und fragt mithilfe von alternativen Theorieentwürfen nach den (noch) nicht ausgeschöpften transformativen Potenzialen. Drei Fallbeispiele zu Datensammlungen, -bereinigungen und -analysen werden dazu vorgestellt.

Das Women Film Pioneers Project (WFPP) ist eine etablierte Online-Ressource zum Frühen Kino, die individuelle Geschichten von Filmpionierinnen erzählt, um die vielfältigen Tätigkeiten von Frauen in der Frühen Filmindustrie sichtbarer zu machen. Mein Projekt zielt darauf ab, strukturierte Metadaten für das WFPP zu generieren und diese als Linked Open Data aufzubereiten. Im Spannungsfeld zwischen praktischer Umsetzung und kritischer Reflexion untersucht mein Projekt dabei, wie die Prinzipien des Forschungsdatenmanagements in der Medienwissenschaft angewendet werden können und welche kritischen Fragen feministische Theorien diesbezüglich ermöglichen. Der Vortrag präsentiert die methodische Gestaltung des Projekts mit einem Schwerpunkt auf deren Reflexion aus feministischer Perspektive.

The dissertation project focuses on humanities data and researchers that have not been involved in the Digital Humanities, and the proposal of a solution to enable the digital collection, preservation, and participation. In doing so, the poster presents a process beginning with an exploration of the traditional data space, continues with the determination of a target group, which will lead to the formulation of requirements in accordance with the software engineering process. Furthermore, the exploration of existing public federated data platforms, will serve to determine technical requirements of a data pipeline solution designed for the target audience and their data.

Dieses Poster zeigt am Beispiel des ZKM | Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe, wie historisch gewachsene und heterogene Datenlandschaften in Kulturinstitutionen durch den Einsatz von sog. Messaging-Pipelines harmonisiert werden können. In vielen Kulturinstitutionen besteht historisch bedingt eine heterogene Daten-Infrastruktur. Durch das komplexe Netzwerk von Systemen und Datenflüssen in dieser Infrastruktur kann die Umsetzung der FAIR Prinzipien erschwert werden. Am ZKM | Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe wurde durch die Implementierung einer „Messaging-Pipeline“ die Grundlage für eine moderne und rationelle Daten-Infrastruktur geschaffen. Komponenten und Prozesse, die zur Realisierung der FAIR Prinzipien erforderlich sind, können dadurch wesentlich effizienter implementiert werden.

Die Cultural Research Data Academy widmet sich als interdisziplinäre und dezentrale Institution des Konsortiums für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter (NFDI4Culture) der Bündelung bestehender fachspezifische und bedarfsorientierter Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data und Code Literacy. Demnächst veröffentlicht das Team der CRDA ein kuratiertes Portfolio, welches Informationen zu unterschiedlichen Kurs- und Weiterbildungsangeboten sammelt, die sich thematisch an die Fachcommunities der Kunstgeschichte, Musikwissenschaft, Film- und Medienwissenschaft, Theater- und Tanzwissenschaft, sowie Architektur richten und inhaltlich an den FAIR4S-Kriterien orientiert sind.

Das Poster informiert über das DFG-geförderte explorative Entwicklungsvorhaben Daidalos, das es Forschenden der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen ermöglichen soll, verschiedene Methoden des Natural Language Processing (NLP) an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Dabei ist Daidalos als interaktive Forschungsinfrastruktur konzipiert, die zugleich den Ausbau wesentlicher Teilfähigkeiten von Data Literacy, z. B. die Zusammenstellung und Analyse von Korpora oder den Umgang mit Annotationen, TEI-XML und graphischen Auswertungen, unterstützt. Hierzu sind vor allem forschungsorientierte, didaktische Lernbausteine und deren Implementierung in die Infrastruktur angedacht, um ein fach- und forschungsbezogenes Lernen zu ermöglichen.

Data Papers schlagen die Brücke zwischen der etablierten Publikationsform des Zeitschriftenartikels und Forschungsdatenpublikationen, die derzeit Aushandlungsprozessen unterworfen sind. Ziel dieses Beitrags ist die Skizzierung eines „idealen“ Data Papers in einer geisteswissenschaftlichen Open-Access-Zeitschrift. Für diese konzeptuellen Überlegungen zum Publikationsformat Data Papers werden im Rahmen einer Bestandsaufnahme sowohl geisteswissenschaftliche Data Journals / Data Papers als auch solche Publikationsorgane, die sich nicht ausdrücklich als Data Journals verstehen, hinsichtlich ihres Umgangs mit Forschungsdaten betrachtet, um die unterschiedlichen Herangehensweisen an und Verständnisse von Data Papers herauszuarbeiten. Dabei gilt es, die Bedarfe der an Forschungsdatenpublikationen Beteiligten – Autor*innen, Redakteur*innen, Gutachter*innen und Rezipient*innen – zu ermitteln und gegeneinander abzuwägen.

Der Vortrag möchte illustrieren, welche Rolle Forschungsinfrastrukturen wie Fachrepositorien in der digitalen Transformation der Geisteswissenschaften spielen. Hierbei ist es nicht nur essentiell, dass Forschungsinfrastrukturen wissenschaftsgetrieben entwickelt werden, um auf deren Bedarfe mit neuen Dienstleistungen reagieren zu können, darüber hinaus ist es notwendig, dass sich diese Forschungsinfrastrukturen aktiv an diesem fachlichen Aushandlungsprozess beteiligen und ihn mitgestalten. Dies betrifft insbesondere Daten und wie die Arbeit mit diesen die Geisteswissenschaften methodisch und praxeologisch verändert. Im Rahmen des Vortrags soll aufgezeigt werden, was dies konkret für ein Fachrepositorium in den Geisteswissenschaften sowie die geisteswissenschaftliche Auffassung von Daten bedeutet.

Die automatische Erkennung von Text aus Bildern wird immer leistungsstärker und zuverlässiger, nicht zuletzt durch den erfolgreichen Einsatz von Machine-Learning-Methoden. Dennoch liegt das Ziel auf der Umwandlung in reinen maschinenlesbaren Text. Allerdings verbergen sich in paläographischen und kodikologischen Details in Manuskripten und Drucken oftmals tiefliegende Bedeutungen, die bei automatischer Texterkennung nicht im Fokus stehen. Dieses Poster möchte diese Forschungslücke beleuchten und den Bedarf einer Erweiterung der bestehenden automatischen Texterkennung verdeutlichen, welche paläographische Details fokussiert. Die Ansätze für die technische Umsetzung einer solchen Erkennung sollen präsentiert werden. Ebenso sollen geisteswissenschaftliche Projekte mit ähnlichen Anwendungsmöglichkeiten auf das Vorhaben aufmerksam werden.

Es wird ein Datenbankprojekt zu Mathematikern an der Universität Tübingen vorgestellt, mit Daten aus verschiedenen Quellen wie Matrikelregistern, Listen von Lehrstuhlinhabern und Vorlesungsabschriften. Diese Datenbank ist Teil eines Projektvorhabens im Rahmen der anstehenden 550-Jahrfeier der Universität Tübingen unter dem Titel „Disziplingeschichte als Universitätsgeschichte“. Die zu konstruierende prosopographische Datenbank wird die Daten interaktiv und öffentlich zugänglich machen und es damit erlauben, individuelle Lebens- und Wissenschaftswege in der Mathematik nachzuvollziehen. In diesem Vortrag geht es um die Herausforderungen, die sich beim Konzept der Datenbank im Hinblick auf die Spezifikation, Datenlage, Nutzbarkeit und nicht zuletzt Kompatibilität und Vernetzbarkeit mit anderen bestehenden Datenbanken ergeben.

Die Entwicklung eines passenden Metadaten-Modells erfordert Zeit und Aufwand und darf sich nicht nur auf die Beschreibung der Daten selbst beschränken, sondern muss immer auch dem Einsatz auf unterschiedlichen Systemen gerecht werden. Im Projekt SDC4Lit wurde für archivierte literarische Werke aus dem Netz ein Metadaten-Modell basierend auf Standards verschiedener Kataloge und Datenbanken sowie im Hinblick auf die Implementierung in einem Repositorium entwickelt.

EVOKS ist ein Werkzeug zur benutzerfreundlichen, kollaborativen Erstellung, Bearbeitung und Veröffentlichung von Wissensgraphen im SKOS-Format durch Fachwissenschaftler:innen ohne tiefe Vorkenntnisse in Ontologieentwicklung. Bei der Entwicklung wurden auch die FAIR-Prinzipien beachtet. Hieraus folgt die Verwendung von standardisierten Schnittstellen, Datenmodellen und Protokollen sowie Persistenz durch feste IDs und eine Versionierung. Durch eine Nutzer:innen- und Gruppenverwaltung wird ein einfacher Reviewprozess ermöglicht sowie die Urheberschaft aller erstellen Inhalte sichergestellt.

EVOKS wird bereits in verschiedenen, größtenteils geistes-wissenschaftlichen Forschungsprojekten genutzt bzw. erprobt. Daher ist das Ziel des Posters, EVOKS der Forschungsgemeinschaft vorzustellen und wertvolles Feedback zu erhalten, um die Software weiterzuentwickeln.

Im Kontext des NFDI-Konsortium Text+ entsteht mit der Registry ein übergreifendes Verzeichnis, in dem Ressourcen verschiedener Datendomänen erfasst und vernetzt werden. Die Registry speist sich aus verschiedenen Datenquellen, geht aber in ihrem Ansatz der zentralen Verzeichnung unterschiedlicher Ressourcentypen über bestehende Angebote hinaus. Die Findability von Ressourcen spielt auf mehreren Ebenen eine Rolle. Als zentrales Verzeichnissystem erhöht die Registry die Auffindbarkeit von Ressourcen, diese – oder zumindest deren Metadaten – müssen für eine Aufnahme aber erst identifiziert werden. Hier wird ein Community-basierter Ansatz verfolgt. Im Vortrag sollen Herausforderungen, Möglichkeiten aber auch Grenzen der Registry reflektiert und der Arbeitsstand vorgestellt werden.

Die Umsetzung der FAIR-Prinzipien in der Praxis kann mitunter technisch aufwendiger sein, als zuvor angenommen. Am Beispiel der Erfahrungen aus dem Projekt SDC4Lit soll gezeigt werden, dass es manchmal nicht genügt, Daten nur in einem Repositorium abzulegen, sondern die Daten auch angemessen präsentiert werden müssen, und was daraus für die nachhaltige Bereitstellung der Daten folgt.

NFDI4Objects ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), das sich dem materiellen Erbe von rund drei Millionen Jahren Menschheits- und Umweltgeschichte widmet. Dieses Paper stellt Aspekte verschiedener NFDI4Objects TRAILs (Task-Related Activities for the Implementation and Launch of services) vor. Dazu zählen Evaluierungen und Umfeldanalysen, die mit Hilfe der Forschungscommunity erarbeitet werden. Des Weiteren werden Methoden und Infrastrukturen vorgestellt, die es ermöglichen, FAIRe und nachvollziehbare Daten zu erzeugen. Zudem wird erörtert, wie Community Hubs (z.B. Wikidata und Wikipedia) zu beitragen können.

Die Möglichkeiten, die verschiedenen Programme im Bereich automatisierter Texterkennung heutzutage bieten, sind vielfältig. Deren Anwendung, sowie die Vor- und Nachverarbeitung der Digitalisate ist jedoch nicht immer intuitiv. Im Projekt OCR-BW haben die Universitätsbibliotheken Mannheim und Tübingen seit 2019 das „Kompetenzzentrum Volltexterkennung von handschriftlichen und gedruckten Werken“ aufgebaut und beraten seitdem Informationseinrichtungen und wissenschaftliche Projekte in Baden-Württemberg zu diesem Thema. Das umfangreiche Know-How im Bereich automatisierte Texterkennung und die verschiedenen Serviceangebote des Kompetenzzentrums sollen hier erläutert werden und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinsichtlich der Einsatzmöglichkeiten von Texterkennungssoftware informiert werden.

Five years ago, we crafted a detailed scenario for migrating our research data from our locally-maintained, institutional repository to an external repository for which we had little control over. Now, with the rising cost of updating and maintaining our repository software to the latest version, we decided to realize the scenario step by step. This paper describes the challenges we encountered in the migration process.

Das Projekt Oral-History.Digital hat eine digitale Recherche- und Erschließungsplattform für wissenschaftliche Sammlungen von audiovisuell aufgezeichneten narrativen Zeitzeugen-Interviews entwickelt. Sammlungsinhaber*innen können Audio- und Video-Interviews mit Metadaten und dazugehörigen Transkripten, Biografien und Bildern einstellen, softwareunterstützt nach etablierten Standards bearbeiten, nachhaltig bereitstellen und sicher archivieren. Forscher*innen können verschiedene Interview-Archive sammlungs-übergreifend durchsuchen und ihre Inhalte analysieren. Die Plattform bietet ferner Werkzeuge und Empfehlungen für die Transkription, automatische Spracherkennung und Verschlagwortung an. Das Projekt wird mit DFG-Förderung seit 2020 umgesetzt und steht ab September 2023 zur Verfügung.

Das PhiWiki ist eine sich in der Entwicklung befindliche Software-Anwendung, die es zunächst Philosoph:innen, prinzipiell aber auch anderen Geisteswissenschaftler:innen, ermöglichen soll, Daten zu den Ideen und Begriffen ihrer Disziplin semantisch zu erfassen und neue Verbindungen innerhalb dieser Daten zu entdecken. Hierbei werden Technologien wie die Mediawiki-Oberfläche, semantische Datenspeicher und unterschiedliche Normdaten-Formate verwendet, um die Anwendung performant zu halten und anschlussfähig an ein föderiertes Internet zu machen.

Open Science als Grundlage einer transparenten und reproduzierbaren Wissenschaft wird zunehmend in Lehrpläne aufgenommen und ist prädestiniert um in studentischen Reproduktionsstudien statt in klassischen Vorlesungen vermittelt zu werden. Die Fallstudie eines Mastermoduls der Technischen Hochschule Köln zeigt, dass der Versuch, eine publizierte Studie anhand der veröffentlichten Forschungsdaten und -ergebnisse zu reproduzieren, eine sehr anschauliche und nachhaltige Lernerfahrung darstellt. Für Studierende, Lehrende und Forschende, ist dies eine Möglichkeit das eigene Verständnis von Reproduzierbarkeit zu überprüfen und gleichzeitig die Qualität des veröffentlichten wissenschaftlichen Wissens zu sichern.

The presentation would like to showcase the interactive publication issued by the DARIAH (Digital Research Infrastructure for the Humanities and Arts) Working Group on Research Data Management in 2023 under the title “Research Data Management for Arts and Humanities: Integrating Voices of the Community”. It outlines its threefold structure and enucleates its strong pan-European approach.

Der Vortrag stellt eine generische Vorgehensweise zur Aufbereitung gedruckter Bibliographien in bibliographische Daten vor. Fallbeispiel ist eine über 5.200 Titel umfassende Pressebibliographie, deren Daten über den DHParser extrahiert werden. Dieser basiert auf formalen Grammatiken (EBNF), die regulären Ausdrücken ähneln, aber wesentlich leistungsfähiger sind. Die Unterstützung von Komponenten-Tests für Teile der Grammatik und fehlertolerantem Parsen erleichtern eine inkrementelle Parser-Entwicklung, durch die die Aufbereitung von textförmig vorliegenden Bibliographien in strukturierte Daten in einem relativ planbaren und kontrollierten Prozess möglich ist.

This poster presents work related to promoting peer-reviewed data papers across the humanities, focusing on experiences of the Journal of Open Humanities Data (JOHD). It provides information on the publication and review process, and points out opportunities to engage with the ongoing reform of research assessment and teaching and training efforts.

Die Task Area Infrastruktur/Betrieb des NFDI-Konsortiums Text+ tritt für die Text+-Datendomänen Sammlungen, Lexikalische Ressourcen und Editionen als Infrastrukturprovider auf, befördert deren Vernetzung und unterstützt dadurch eine verbesserte Interoperabilität unterschiedlicher geisteswissenschaftlicher Teilbereiche mit ihren verschiedenartigen Forschungsdaten sowie in die gesamte NFDI hinein. Dies geschieht in der konsortiumsinternen Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Kollaborationstools, für die gesamte geisteswissenschaftliche Community zum Beispiel durch die gemeinsame Nutzung der GND oder die Bereitstellung eines JupyterHubs. Das Poster stellt die Task Area Infrastruktur/Betrieb sowie die genannten Beispiele vor.

Data Literacy, also der kritisch-reflexive Umgang mit Daten, ist eine Grundkompetenz für den inhalts- und sinnvollen Umgang mit Daten und Datenmustern. Um einen daten- und informationsbezogen selbstbestimmten Umgang mit Daten in Alltag, Beruf und Wissenschaft zu schaffen, entstand 2018 an der Universität Hamburg ein Data Literacy Education Netzwerk. Das Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement deckt einen Teilbereich mit inhaltlich und methodisch standarisierten Schulungsangeboten für verschiedene Zielgruppen und Fachbereiche ab. Die Erkenntnisse und Herausforderungen bei der Implementierung, sowie die Ergebnisse qualitativer und quantitativer Begleitforschung, werden in Form eines Erfahrungsberichts aufbereitet.

Das Forschungsprojekt ‚Zerstörtes Kulturgut‘ wurde im Rahmen des Masterseminars ‚Praxis der Digital Humanities‘ an der Universität Trier von vier Studierenden entworfen. Innerhalb des Seminars sollten die Studierenden ein Projekt initiieren und innerhalb dessen die Methoden und Arbeitswerkzeuge der Digital Humanities und Informatik anwenden. Im Fokus steht dabei die Erhebung von Forschungsdaten zur Kontextualisierung von Kulturstätten, die durch Kriege zerstört wurden.