Geflutete Bergwerke sind in Deutschland weit verbreitete Hinterlassenschaften des historischen Bergbaus. In mindestens 14 Bundesländern existieren untertägige, wassergefüllte Grubenräume, über deren Zustand und Entwicklung jedoch nur fragmentarisches Wissen vorliegt. Daten wurden nie zentral erhoben, Zuständigkeiten liegen meist bei kommunalen Trägern, und eine kontinuierliche Überwachung findet in der Regel nicht statt. Gerade vor dem Hintergrund potenzieller Risiken für Grund- und Oberflächenwasser, aber auch möglicher Chancen für geothermische Nutzung, ergibt sich hier ein erheblicher Bedarf an neuen, kosteneffizienten Überwachungs- und Bewertungsmethoden.

Im Rahmen des Projekts werden die technische Machbarkeit und Praxistauglichkeit digitaler Monitoring- und Modellierungstechnologien in gefluteten Bergwerken exemplarisch erprobt. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Umsetzung eines integrierten Konzepts aus Hardware- und Softwarekomponenten, das verschiedene moderne Ansätze kombiniert: ein sensorgestütztes digitales Monitoring auf Basis des Internet of Things (IoT), die Anwendung von selbstlernenden Soft Sensors mittels künstlicher neuronaler Netze, sowie die Erstellung eines physikalisch-numerischen Modells der Thermohydraulik des wassergefüllten Bergwerks. Ein digitales Datendashboard dient als zentrale Platform zur Darstellung und Verwaltung der gesammelten Daten.

Zum Ausloten der technischen, organisatorischen und ökonomischen Machbarkeit eines solchen digitalen Gesamtsystems gehört auch die Untersuchung der Anforderungen an Datenqualität und -menge, die Prüfung der Übertragbarkeit des Ansatzes auf unterschiedliche Standorttypen sowie die Bewertung der Kosten- und Wartungseffizienz der eingesetzten Technologien. Die Ergebnisse sollen Praxispartnern eine skalierbare und automatisierte Methode an die Hand geben, um geflutete Bergwerke hinsichtlich Gefahrenpotenzial und Nutzungsmöglichkeiten digital zu überwachen und zu bewerten.