Der Klimawandel bringt viele neue Herausforderungen für das Management des Grund­wasser­­vorrats. In Thüringen wird dafür im Kontext der Niedrigwasserstrategie ein landes­weites Grundwassermodell auf Basis von SPRING [1] gekoppelt mit dem Grund­wasser­neubildungsmodell RUBINFLUX [2] verwendet. Daraus ergibt sich ein prognose­fähiges Modell [3] für Untersuchungen der Einflüsse des Klimawandels auf Basis der RCPs des Mitteldeutschen Kernensemble [4]. Neben der eigentlichen Grundwasserneubildung sind weitere klimatische Parameter für die Einschätzung der Entwicklung des Grund­wasser­dargebots wichtig: Der Niederschlag liefert eine erste Einschätzung des prinzipiell verfügbaren Wassers, die klimatische Wasserbilanz liefert eine Übersicht über die Entwicklung des Wasservorrats im gesamten Jahr, der Trockenheitsindex tendenziell für den Sommer und die Anzahl Schneetage für den Winter. Schlussendlich hat dies alles einen Einfluss auf die Grundwasserstände. Jedoch sind alle diese Parameter räumlich stark variabel. Insbesondere für das Management der Grundwasserentnahmen sind die derzeit 391 hydrogeologischen Teileinzugsgebiete des Bundeslandes Thüringen von Relevanz. Mit dem neu entwickelten Programm können für beliebige Teilgebiete statistische Analysen aller Parameter durchgeführt werden, um die riesigen Datenmengen übersichtlich darzustellen. Diese werden automatisiert in Graphen aufgearbeitet und für die Nutzung im GIS georeferenziert. Mit nur wenigen Klicks kann die Arbeit von mehreren Wochen auto­matisiert werden. Für weitergehende Analysen stehen nun alle notwendigen Informationen übersichtlich im GIS zur Verfügung. Damit können Einzugsgebiete, die ein potentielles Risiko einer Übernutzung anzeigen, rechtzeitig erkannt und mögliche Maßnahmen getroffen werden. Im Vergleich zu den historisch gemessen Daten können die Klimaprognosen zudem automatisch korrigiert werden, um die entsprechenden Änderungssignale auszuwerten.

[1] delta h, SPRING 7 Benutzerhandbuch (ISBN: 978-3-00-073433-5), Witten, 2025.

[2] H. Zepp, C. König, J. Kranl, M. Becker, B. Werth und M. Rathje, „Implizite Berechnung der Grundwasserneubildung (RUBINFLUX) im instationären Grundwasserströmungsmodell SPRING. Eine neue Methodik für regionale, räumlich hochaufgelöste Anwendungen,“ Grundwasser - Zeitschrift der Fachsektion Hydrogeologie, Bd. 22, Nr. 2, pp. 113-126, 2017.

[3] delta h, „Grundwasserströmungsmodell Thüringen. Bericht Modellaktualisierung 2024,“ Witten, Dezember 2024.

[4] delta h, „Grundwasserströmungsmodell Thüringen. Einfluss des Klimawandels auf das Grundwasser in Thüringen (Phase 4),“ Witten, Dezember 2024.