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AK2.3: Multi- und Hyperspektral
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Präsentationen | ||
Bewertung des Phänotyps in der landwirtschaftlichen Züchtungsforschung anhand der photogrammetrisch bestimmten Wuchshöhe und spektraler Indizes am Beispiel verschiedener Genotypen der Gerste 1Hochschule Anhalt, Deutschland; 2Julius-Kühn-Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Deutschland; 3Fraunhofer IFF, Deutschland; 4Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Deutschland; 5Martin-Luther-Universität Halle, Deutschland Multi-angular multispectral sensing of barley awn coloring 1Technische Universität München, Deutschland; 2Deutsche Saatveredelung AG (DSV), Asendorf, Deutschland Towards High-Resolution Land Cover Classification using Sentinel-2 Imagery Institute of Photogrammetry and Geoinformation, Leibniz University Hannover, Germany Appearance based Deep Domain Adaptation for the Classification of Aerial Images Leibniz Univerität Hannover, Deutschland |