Veranstaltungsprogramm

Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Tagung.
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Nur Sitzungen am Veranstaltungsort 
 
 
Sitzungsübersicht
Ort: Raum 114
Datum: Mittwoch, 04.03.2020
11:05
-
11:30
SB1: Stellenbörse 1: Vorstellungen der anbietenden Firmen/Behörden
Ort: Raum 114
Chair: Uwe Sörgel
3-minütige Kurzvorstellung der Firmen/Behörden, die offene Stellen anbieten.

Präsentation von
- Frau Dragana Tosic, 3D Mapping Solutions GmbH, Holzkirchen
- Herrn Dr.-Ing. Michael Hovenbitzer, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Frankfurt a.M.
- Frau Lena Gaede, nFrames GmbH, Stuttgart
- Herr Simon Kresser, Zoller + Fröhlich, Wangen
13:00
-
13:45
AF 1.1: Anwenderforum 1.1: RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Horn, Österreich
Ort: Raum 114
Chair: Nikolaus Studnicka
400 terrestrische Scanpositionen in 8 Stunden aufgenommen: Ein Erfahrungsbericht
14:15
-
15:00
AF 2.1: Anwenderforum 2.1: Leica Geosystems Technologies GmbH, Aalen
Ort: Raum 114
Chair: Felix Puls
LEICA AIRBORNE SENSOR PORTFOLIO
15:30
-
16:15
AF 3.1: Anwenderforum 3.1: Vexcel Imaging GmbH, Graz
Ort: Raum 114
Datum: Donnerstag, 05.03.2020
10:30
-
12:00
S1.1: Forst
Ort: Raum 114
Chair: Peter Krzystek
Chair: Georg Bareth
Gem. Sitzung Forst und Agrar mit Multi-Hyperspektral
 

Assessment of drought effects on forests using non-parametric methods and satellite imagery

S. König1, J. Schultz1,2, O. Dubovyk1,3, F. Thonfeld4,5

1: Geographisches Institut, Universität Bonn; 2: Geographisches Institut, Ruhr-Universität Bochum; 3: Zentrum für Fernerkundung der Landoberfläche, Universität Bonn; 4: Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum; 5: Institut für Geographie und Geologie, Universität Würzburg



Case study: Near real-time thermal mapping to support firefighting and crisis management

T. Bucher

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Deutschland



Synergetic use of Planet data and high-resolution aerial images for windthrow detection based on Deep Learning

W. Deigele1,2, M. Brandmeier1, Z. Hamdi1,2, C. Straub3

1: Esri Deutschland GmbH, Deutschland; 2: Technische Universität München; 3: LWF Freising

14:00
-
15:30
S2.1: VR+AR
Ort: Raum 114
Chair: Thomas P. Kersten
Chair: Dennis Edler
 

Entwicklung einer interaktiven, immersiven Virtual-Reality-Applikation des historischen Stadtmodells Stade 1620

T. P. Kersten, A. P. Walmsley

HafenCity Universität Hamburg, Deutschland



Satellitenbild-basierte Geovisualisierung mittels immersiver VR

F. Hruby1,2, R. Ressl1

1: National Commission for the Knowledge and Use of Biodiversity, Mexiko; 2: Universität Wien, Institut für Geographie und Regionalforschung, Kartographie und Geoinformation



Herausforderungen bei der Integration von 3D: Daten, Devices und Dimensionen im AR-VR-Kontinuum

C. Lindner, J. Schultz, A. Ortwein, K. Staar, H. Hodam, F. Selg, C. Jürgens, A. Rienow

Ruhr-Universität Bochum, Deutschland

16:00
-
17:30
S3.1: Standardisierung
Ort: Raum 114
Chair: Ralf Reulke
Chair: Michael Cramer
 

Gegenwärtige und zukünftige Normungsarbeiten des NA 005-03-02 AA „Photogrammetrie und Fernerkundung“

R. Reulke1,2, N. Adam2, A. Brunn3, M. Cramer4, C. Fischer2, U. Krause5, V. Spreckels6, U. Weidner7, C. Weyand8

1: HU-Berlin, Deutschland; 2: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR); 3: TerraScan GmbH; 4: Universität Stuttgart; 5: Bezirksregierung Köln; 6: RAG Aktiengesellschaft; 7: Karlsruher Institut für Technologie (KIT); 8: RWE Power AG



Neue ISO-Norm für Langzeitarchivierung von Fernerkundungsdaten

W. Kresse

Hochschule Neubrandenburg

Datum: Freitag, 06.03.2020
8:30
-
10:00
S4.1: Mobile Mapping/Bildanalyse und Computer Vision
Ort: Raum 114
Chair: Martin Weinmann
Chair: Stephan Nebiker
 

Leistungsfähiges portables Mobile Mapping im Aussenraum – Genauigkeitspotential und Grenzen unterschiedlicher Georeferenzierungsansätze in der Stadt und im Wald

J. Meyer, S. Blaser, S. Nebiker, L. Fricker, D. Weber

FHNW Fachhochschule Nordwestschweiz, Schweiz



Seamless Outdoor and Indoor Mapping using a LiDAR-based Multi-Sensor System: Case Study on Kalman-Filter Fusion

A. Javanmard-Gh1, T. Charles2, D. Iwaszczuk1

1: Technische Universität Darmstadt, Deutschland; 2: Ohio State University, USA



Unsicherheitsauswertung von semantischer Segmentierung mittels Neuronaler Netze

L. E. Budde, S. Schmohl, U. Sörgel

Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie, Deutschland

10:30
-
12:00
S5.1: Optische 3D Messtechnik
Ort: Raum 114
Chair: Thomas Abmayr
 

Automatisierte semantische Modellierung von Innenräumen aus Bildern und abgeleiteten Punktwolken basierend auf Deep Learning Methoden

L. S. Obrock, E. Gülch

HFT Stuttgart, Deutschland



Herausforderungen in der Fehlerfortpflanzung von Laserscandaten für multitemporale Analysen

L. Winiwarter1, K. Anders1,2, B. Höfle1,2

1: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Geographisches Institut; 2: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen



Änderungsdetektion in photogrammetrischen Punktwolken für das Monitoring hochalpiner, gravitativer Massenbewegungen - Beispiel Hochvogel

A. Dinkel, L. Hoegner, A. Emmert, L. Raffl, U. Stilla

Technische Universität München, Deutschland

13:00
-
14:30
S6.1: Grünland und Agrar
Ort: Raum 114
Chair: Georg Bareth
Chair: Peter Krzystek
 

Ableitung von Vegetations- und Bodenanteilen für Dauergrünland aus dichten Sentinel-2 Zeitreihen

K. Kowalski1, M. Schwieder1, A. Okujeni1, P. Hostert1,2

1: Geographisches Institut, Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Deutschland; 2: Integrative Research Institute of Transformations of Human-Environment Systems (IRI THESys), Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany



Estimation of grasslands traits with multispectral UAS data – a comparison of different sensors and models

A. Schucknecht

KIT, Campus Alpin, Deutschland



Assessment of cereals plant density using UAV multispectral imagery for high-throughput field phenotyping

N. Wilke, B. Siegmann, O. Muller, J. Postma, V. Krieger, U. Rascher

Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Jülich GmbH, Jülich, Germany



Potential of Planet's Dove Constellation for Crop Type Classification using the Multi Data Approach (MDA)

C. Hütt

AG GIS & Fernerkundung, Geographisches Institut, Universität zu Köln,


 
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