Veranstaltungsprogramm

Die Arbeitstagung findet auf dem Campus der Hochschule in Magdeburg in Gebäude 14 statt.
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Sitzungsübersicht
Sitzung
Fortsetzung Session 5: Bauingenieurwesen/Informatik
Zeit:
Freitag, 06.10.2023:
10:45 - 11:30

Chair der Sitzung: Dr. Jan Hiller
Ort: S 5

Gebäude 14, Seminarraum 5

3) Digital unterstützte Optimierung eines ingenieurmathematischen Kursdesigns zur Verbesserung des studentischen Kompetenzerwerbs – eine DBR-Studie

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Präsentationen

Digital unterstützte Optimierung eines ingenieurmathematischen Kursdesigns zur Verbesserung des studentischen Kompetenzerwerbs – eine DBR-Studie

Jessica Schäfer, Oleg Boruch Ioffe, Gozel Judakova, Reik V. Donner, Rahim Hajji

Hochschule Magdeburg-Stendal, Deutschland

Die Prüfungsleistung der Studierenden in ingenieurmathematischen Lehrveranstaltungen kann unter anderem durch Vorerfahrungen mit Mathematik, hiermit einhergehende grundsätzliche Einstellungen zu Mathematik bis hin zur Mathematikangst und/oder Mathematik-spezifischen Prüfungsangst beeinflusst werden (vgl. Anthony/Walshaw 2009; Ashcraft/Moore 2009; Fung et al. 2018; Khasawneh et al. 2021; Porsch et al. 2014). Das Adressieren dieser Punkte durch ein geeignetes didaktisches Lehrveranstaltungskonzept bildet insofern einen Schlüssel zur Optimierung des mathematischen Kompetenzerwerbs und des diesen abbildenden Prüfungserfolgs.

Das Constructive Alignment-Konzept zielt darauf ab, den Lernprozess der Studierenden durch Abstimmung der Lernziele mit den Lehr-/Lernaktivitäten und der Prüfung gezielt auszurichten (vgl. Biggs 2003). Bisher gibt es jedoch nur vereinzelte Untersuchungen, die sich spezifisch mit dem Constructive Alignment in Mathematik-Lehrveranstaltungen beschäftigen. Im Mittelpunkt dieses Beitrags steht daher die Frage, wie durch die Gestaltung von speziell digitalen Lehr-Lernaktivitäten die Prüfungsleistung der Studierenden im konkreten Fall des Kurses „Mathematik für Bauingenieure 2“ verbessert werden kann. Hierzu wird der iterative Prozess des Design-Based Research (DBR)-Ansatzes genutzt (vgl. Fraefel 2014), der für die Fokussierung auf die Gestaltung von Lehr-Lernaktivitäten und deren Auswirkungen auf den Lernerfolg einen methodologischen Rahmen zur Beforschung der Lehr- und Lernsettings bildet.

Im ersten Iterationszyklus (WS 2022/23) zeigte die quantitative Beforschung des Kurses, dass die Studierenden sich von den Dozierenden konkretere Vorgaben und Hilfestellungen wünschen, um mathematische Probleme zu lösen. Insbesondere die (digitalen) Übungs- und Vorlesungsmaterialien erachten sie beim Aneignen der Lerninhalte als hilfreich. Essenziell ist dabei auch das Rechnen und Erläutern von Beispielaufgaben durch Dozierende und das gemeinsame Wiederholen von Lerninhalten. In der Re-Design-Phase wurden daher unter anderem die folgenden Maßnahmen identifiziert, die im SS 2023 im zweiten Iterationszyklus umgesetzt und transparent kommuniziert werden: (1) Die Dozierenden besprechen ausgewählte mathematische Beispiele in der Übung detailliert mit den Studierenden. (2) Alte Klausuraufgaben werden auszugsweise verstärkt Teil der wöchentlichen Übungsaufgaben sein und als solche transparent gekennzeichnet. (3) Klassische wie auch digitale Übungsaufgaben werden gezielter auf die konkreten Prüfungsinhalte abgestimmt.

Aufgrund der Verbesserung des Constructive Alignments ist zu erwarten, dass sich die Studierenden anhand der Lehr- und Lernaktivitäten besser auf die Prüfung vorbereiten können und eine bessere durchschnittliche Prüfungsleistung erzielen. Inwiefern sich diese Erwartungen empirisch belegen lassen, werden die Erhebungen im laufenden SS 2023 zeigen. Diese werden für die Tagung entsprechend aufbereitet und reflektiert.



 
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